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本開發(fā)方案涉及機器人的人臉識別領域，具體地，涉及機器人人臉識別方法。
背景技術：
現(xiàn)有技術中的機器人無法實現(xiàn)人臉識別，在身份查詢的過程中，容易造成人臉的無法識別。在人臉識別的過程中，無法調(diào)取實際的信息，無法進行人員的真實認定。
為了克服上述的技術問題，需要設計一種機器人人臉識別方法，來實現(xiàn)人臉的自動識別。
技術實現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的是提供一種機器人人臉識別方法，該機器人人臉識別方法克服了現(xiàn)有技術中的機器人人臉無法識別的問題，實現(xiàn)了人臉的識別。
為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種機器人人臉識別方法，該機器人人臉識別方法包括：步驟1，獲取用戶的身份證ID信息，并通過身份證ID信息查詢到公民證件照;
步驟2，捕獲用戶的人臉圖像;
步驟3，將捕獲用戶的人臉圖像和公民證件照進行人臉比對，以識別用戶為本人。
優(yōu)選地，在步驟1中，對用戶的身份證的正面文字信息和反面文字信息進行有效識別。
優(yōu)選地，在步驟1中，利用身份證照質(zhì)量控制技術進行身份證照的質(zhì)量控制，并自動完成截圖操作。
優(yōu)選地，在步驟2中，捕獲用戶的人臉圖像的步驟包括：
根據(jù)人臉的光照、模糊度、遮罩和姿態(tài)條件進行快速實時檢測，并捕獲質(zhì)量最佳人臉。
優(yōu)選地，在步驟2中，將用戶的人臉進行離線活體檢測和在線活體檢測，以判定該用戶為活體。
優(yōu)選地，在步驟2中，通過頭部攝像頭和3D攝像頭捕獲用戶的人臉圖像。
優(yōu)選地，在步驟2中，進行在線活體檢測的方法包括：將用戶的人臉圖像無線傳輸至活體檢測裝置進行活體檢測。
通過上述技術方案，提供活體檢測、身份查詢、人臉比對等多項組合能力，快速完成用戶身份核實。人臉核身方案，應用活體檢測、證件識別、人臉對比等多種技術能力，捕獲當前用戶照片并與公民身份照片進行比對，實現(xiàn)在線用戶身份驗證。人臉核身方案能夠識別業(yè)務場景中的用戶，是否為真人且為本人，從而更加快捷地完成身份核實工作，大大提高業(yè)務處理效率，減少人工成本。
本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。
附圖說明
附圖是用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與下面的具體實施方式一起用于解釋本發(fā)明，但并不構成對本發(fā)明的限制。在附圖中：
圖1是說明本發(fā)明的一種機器人人臉識別方法的流程圖。
具體實施方式
以下結合附圖對本發(fā)明的具體實施方式進行詳細說明。應當理解的是，此處所描述的具體實施方式僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限制本發(fā)明。
本發(fā)明提供一種機器人人臉識別方法，該機器人人臉識別方法包括：步驟1，獲取用戶的身份證ID信息，并通過身份證ID信息查詢到公民證件照;
步驟2，捕獲用戶的人臉圖像;
步驟3，將捕獲用戶的人臉圖像和公民證件照進行人臉比對，以識別用戶為本人。
通過上述的實施方式，依賴于機器人頭部攝像頭、3D攝像頭。應用場景：民事政務、服務人員身份監(jiān)管、社保身份核實、密碼輔助管理、高級安防登記。
通過OCR身份證識別獲取身份證ID信息，經(jīng)過活體檢測判斷，將捕獲的人臉圖像與通過身份證ID查詢到的公民證件照，進行人臉比對，判斷用戶為「真人」且為「本人」。1、活體檢測：提供離在線活體檢測。有效抵御視頻、彩照、3D模型等活體作弊手段;2、身份證OCR：對身份證正反面文字信息進行有效識別。同時提供身份證照質(zhì)量控制技術，并自動完成截圖操作;3、人臉質(zhì)量檢測：對人臉的光照、模糊度、遮罩、姿態(tài)等條件進行快速實時檢測，并捕獲質(zhì)量最佳人臉。
在本發(fā)明的一種具體實施方式中，為了實現(xiàn)用戶的正面文字信息和反面文字信息的有效識別，在步驟1中，對用戶的身份證的正面文字信息和反面文字信息進行有效識別。
在本發(fā)明的一種具體實施方式中，在步驟1中，利用身份證照質(zhì)量控制技術進行身份證照的質(zhì)量控制，并自動完成截圖操作。
通過上述的實施方式，可以利用身份證照質(zhì)量控制技術進行身份證照的質(zhì)量控制，并且可以截取所需的附圖。
在本發(fā)明的一種具體實施方式中，在步驟2中，捕獲用戶的人臉圖像的步驟可以包括：
根據(jù)人臉的光照、模糊度、遮罩和姿態(tài)條件進行快速實時檢測，并捕獲質(zhì)量最佳人臉。
在本發(fā)明的一種具體實施方式中，在步驟2中，將用戶的人臉進行離線活體檢測和在線活體檢測，以判定該用戶為活體。
通過上述的方式，可以實現(xiàn)用戶人臉的離線和在線的活體檢測，用于判定用戶是否是活體，對其進行用戶的檢測判斷，防止虛假的模型對人臉進行判斷檢測。
在本發(fā)明的一種具體實施方式中，在步驟2中，通過頭部攝像頭和3D攝像頭捕獲用戶的人臉圖像。
通過上述的實施方式，可以采集人臉的圖像，最終實現(xiàn)人臉的具體檢測。
在該種實施方式中，在步驟2中，進行在線活體檢測的方法可以包括：將用戶的人臉圖像無線傳輸至活體檢測裝置進行活體檢測。
以上結合附圖詳細描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，但是，本發(fā)明并不限于上述實施方式中的具體細節(jié)，在本發(fā)明的技術構思范圍內(nèi)，可以對本發(fā)明的技術方案進行多種簡單變型，這些簡單變型均屬于本發(fā)明的保護范圍。
另外需要說明的是，在上述具體實施方式中所描述的各個具體技術特征，在不矛盾的情況下，可以通過任何合適的方式進行組合，為了避免不必要的重復，本發(fā)明對各種可能的組合方式不再另行說明。
此外，本發(fā)明的各種不同的實施方式之間也可以進行任意組合，只要其不違背本發(fā)明的思想，其同樣應當視為本發(fā)明所公開的內(nèi)容。
