2017年11月15日在杭州召開舉辦首屆國際智能醫(yī)療大會，大會以智能醫(yī)療為核心議題，邀請了來自中國、俄羅斯、美國、以色列等多國醫(yī)學與人工智能領(lǐng)域的十余名院士及100余名專家到會，來自智能醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)嘉賓超過1200人。圍繞醫(yī)學人工智能的前沿理論、最新技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)趨勢與投資熱點等進行了深入對話。中美兩國投資機構(gòu)將設(shè)立智能醫(yī)療專項投資基金，推動中美智能醫(yī)療成果交流與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推廣。

　　今年，“人工智能”被首次寫入《政府工作報告》。近一年來，作為公認的人工智能技術(shù)最大的應(yīng)用場景，智能醫(yī)療在全球呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。在此次智能醫(yī)療大會上，多項引人注目的中外智能醫(yī)療創(chuàng)新成果發(fā)布。

　　智能醫(yī)療時代已經(jīng)到來

　　智慧醫(yī)療時代已經(jīng)到來!無論是公立醫(yī)院還是民營醫(yī)療機構(gòu)，都在積極探索實踐如何利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)解決醫(yī)療中存在的一些問題。

　　比如邵逸夫醫(yī)院通過建立臨床大數(shù)據(jù)中心，打造了第一個醫(yī)療健康云平臺：納里，目前該平臺整合了1500個醫(yī)院，平臺上活躍醫(yī)生近7萬名，覆蓋浙江省11個地市，有1806家醫(yī)療機構(gòu)在其平臺上，整合了500T的數(shù)據(jù)。

　　對這些數(shù)據(jù)，邵逸夫醫(yī)院進行了后期的分析處理，并打造了智能決策輔助系統(tǒng)1.0版本。該系統(tǒng)是基于醫(yī)學知識庫和病患信息庫，指導醫(yī)生決策和患者的健康管理。雖然目前這套技術(shù)還是基于醫(yī)學的規(guī)則推理，沒有用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習，但這套系統(tǒng)還在不斷的升級，目前已經(jīng)能夠指導醫(yī)生進行問診、采集病史、指導醫(yī)生制定決策方案。即便目前這樣的系統(tǒng)還比較低級，但在幫助提升基層醫(yī)療服務(wù)水平上起到了一定的作用。
　　
        商業(yè)保險將發(fā)揮越來越重要的作用

　　中國人民健康保險有限公司總裁宋福興表示，目前的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，無論是衛(wèi)計委還是人社、醫(yī)院、體檢機構(gòu)都是碎片化的，互不相通。要解決這個問題，一方面要將政府醫(yī)保市場化，而市場化最好的方式是保險。另一方面，基本醫(yī)保主要是“保基本，兜底線，可持續(xù)，滿足人民群眾的基本醫(yī)療需求，發(fā)揮兜底保障作用。從而實現(xiàn)基本醫(yī)保加上商保的無縫連接，形成“基本醫(yī)保+企業(yè)投保+個人投保”的三支柱，將群眾的實際醫(yī)療費用報銷比例提高從85%到95%，同時可以積累有效數(shù)據(jù)。

　　宋福興認為，通過商業(yè)保險的機制，數(shù)據(jù)是一分一分，一塊一塊拿錢買出來的數(shù)據(jù)，是有效、可用數(shù)據(jù)，也是非常真實的數(shù)據(jù)和長期的數(shù)據(jù)。

　　其次，應(yīng)該發(fā)揮健康保險支付方的作用，為老百姓提供全方位為、全生命周期的家庭醫(yī)生服務(wù)。當前，在現(xiàn)有醫(yī)療體制下，醫(yī)療資源分布不均，老百姓“看病難”“看病貴”遲遲得不到解決，一方面，老百姓基本醫(yī)療、大病種發(fā)生的費用直接由社保部門或者是衛(wèi)計部門支付給醫(yī)院，缺乏市場化的監(jiān)督機制，導致了醫(yī)療費用上漲的問題。另一方面，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的風起云涌，以及醫(yī)療機器人、智能診療、可穿戴設(shè)備、基因監(jiān)測等各種醫(yī)療新技術(shù)、服務(wù)新模式如雨后春筍般涌現(xiàn)，如何快速的推廣?說到底還是錢的問題，“是誰來埋單、誰來掏錢的問題”。而健康保險就要發(fā)揮支付方的功能，與醫(yī)院有著必然的聯(lián)系，既可以滿足客戶更高層次的醫(yī)療需求，又可以提高醫(yī)療資源的可及性。

　　數(shù)據(jù)三權(quán)分置是未來的趨勢

　　人工智能需要大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)如何規(guī)管?北京航空航天實驗室朱暤罡教授提出了醫(yī)療數(shù)據(jù)的三權(quán)分置。他表示，醫(yī)療數(shù)據(jù)分為三個維度：病歷數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)和知識數(shù)據(jù)，在這樣的數(shù)據(jù)體系中形成了整個醫(yī)療的完整體系。

　　朱暤罡認為很多醫(yī)療的問題屬于共享不足的問題，“為什么研究云計算?因為我們要共享數(shù)據(jù)，為什么要研究人工智能，因為我們無法把專家的經(jīng)驗共享出去，所以要研究各種各樣的模型。為什么要研究各種各樣的遠程醫(yī)療，因為專家的經(jīng)驗無法共享，我們用遠程醫(yī)療可以讓專家的經(jīng)驗得到共享。”

　　而數(shù)據(jù)共享很大程度取決于法律和規(guī)模可以達到什么樣的程度，歐洲5月份開始更新了數(shù)據(jù)保護法，對人權(quán)、事權(quán)、使用權(quán)進行了嚴格的定義，用建數(shù)據(jù)中心來進行數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)集中的方式在這樣的法律體系下是違法或者是違規(guī)的行為，但目前在國內(nèi)沒有這樣的數(shù)據(jù)保護法，但是未來醫(yī)療數(shù)據(jù)的三權(quán)分置是必然趨勢。

　　“傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享是拷貝，當把使用權(quán)交給對方的時候把所有權(quán)也交給他了，我們?nèi)绾卧谑褂脵?quán)和所有權(quán)建立客觀的執(zhí)行權(quán)把這兩個數(shù)據(jù)權(quán)限進行三權(quán)的分置，這可以用技術(shù)解決”，朱暤罡提到。

　　他介紹，核心技術(shù)的技術(shù)選型是區(qū)塊鏈，可以想象成分布式數(shù)據(jù)庫，各個醫(yī)院的節(jié)點是平權(quán)的，沒有人可以單方面修改這樣的數(shù)據(jù)。因此，其優(yōu)勢是：第一，數(shù)據(jù)具有不可篡改性。第二，數(shù)據(jù)安全。第三，當需要一些金融屬性的產(chǎn)品，比如要做商業(yè)保險的時候，可以把患者過去的病史做一個計算。最后，通過智能合約，可以對整個診療的過程進行一個全局的把控。

　　“不僅是醫(yī)療這樣的領(lǐng)域，在整個數(shù)字社會，整個核心能力是數(shù)據(jù)規(guī)管能力，目前國內(nèi)沒有相關(guān)的法律，但是一定會向國際靠攏，那天到來的時候，數(shù)據(jù)三權(quán)分置成為必然的趨勢”，朱暤罡表示。