行業(yè)資訊智能醫(yī)療應用在哪些領域？

結合物聯(lián)網的應用。由于醫(yī)療設備進步，物聯(lián)網加上人工智能形成遠程醫(yī)療，醫(yī)師不須到現(xiàn)場，就能進行初步篩檢。比如，Google就利用人工智能，讓在遙遠地球另一端的醫(yī)師能透過影像，篩檢非洲糖尿病患是否有網膜病變。

2019-08-085062

行業(yè)資訊智能家居給我們帶來哪些好處

智能家居，或者說智能住宅，是以住宅為平臺，必備建筑設備、網絡通訊、信息家電和設備自動化，集系統(tǒng)、結構、服務、管理為一體的高效、舒適、安全、便利、環(huán)保的居住環(huán)境。智能家居在保持傳統(tǒng)的居住功能的基礎上，擺脫了被動模式，成為具有能動性的智能化現(xiàn)代工具。

2019-08-075594

行業(yè)資訊工業(yè)企業(yè)怎樣從物聯(lián)網中獲益？

根據Strategy Analytics的最新報告顯示，降低能源成本和提高安全性是工業(yè)企業(yè)轉向物聯(lián)網的兩個主要原因。監(jiān)控機器并延長其壽命，優(yōu)化流程和供應鏈，以及利用大數據、機器學習(ML)或人工智能(AI)開發(fā)新的商業(yè)模式，物聯(lián)網為企業(yè)提供了許多機會。在工業(yè)領域，工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)應用，如資產跟蹤、預測性維護和數字雙胞胎，已經成為重中之重。企業(yè)發(fā)現(xiàn)了哪些挑戰(zhàn)和好處，它們已經實施了哪些應用?Strategy Analytics的最新物聯(lián)網報告顯示，工業(yè)物聯(lián)網(IIOT)已經在工業(yè)企業(yè)中占有一席之地，但它尚未成為主流。

2019-08-074773

行業(yè)資訊智能樓宇與人臉識別結合有什么優(yōu)勢？

如今，智能化時代不斷的發(fā)展，智能樓宇儼然成為了發(fā)展中的一大趨勢。而在新興的信息安全應用領域里，人臉識別技術在傳統(tǒng)的安防領域可以便捷地與原有技術實現(xiàn)緊密的結合，大大提升原有系統(tǒng)的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系統(tǒng)的應用領域，從而促進了傳統(tǒng)產業(yè)的技術升級。

2019-08-064748

行業(yè)資訊什么是良好的物聯(lián)網連接解決方案

如今有很多非常不同的物聯(lián)網應用，從每隔幾小時發(fā)送幾個字節(jié)的土壤傳感器，到不斷發(fā)送數兆字節(jié)數據的無人駕駛汽車等。許多應用都依賴于良好的連接性，那么問題出現(xiàn)了......什么是良好的物聯(lián)網連接性?在規(guī)劃物聯(lián)網網絡時，有三個主要因素可供選擇，即功耗、范圍和帶寬/數據速率。如果您的傳感器可以連接到穩(wěn)定電源，那么很容易達到良好的范圍和帶寬，但在大多數應用中，情況并非如此，而且必須使用電池，因此必須進行某種權衡。其他重要因素包括通信芯片和設備成本，當然還有可靠性?；谒羞@些因素和權衡，目前有多種連接選項可供選擇，如Wi-Fi、LoRaWAN、NB-IOT、LTE等。

2019-08-054579

行業(yè)資訊詳談工業(yè)物聯(lián)網實施的常見誤區(qū)

物聯(lián)網正在迎來第四次工業(yè)革命。盡管人們普遍了解數字化的必要性，但仍有許多誤區(qū)阻礙了工業(yè)物聯(lián)網的實施。由于復雜性和成本問題，許多組織推遲了他們的工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)計劃。為最壞情況做準備并不一定是壞事，但您可能高估了工業(yè)物聯(lián)網的風險，并低估了它的真正價值。為了幫助您樹立正確的觀念，我們將在本文中揭示關于工業(yè)物聯(lián)網實施的6個常見誤區(qū)。

2019-08-055006

行業(yè)資訊物聯(lián)網測試如何才可以攻破呢？

物聯(lián)網是一個包含大量網絡設備、傳感器和計算基礎設施的龐大系統(tǒng)，到2020 年，通過物聯(lián)網相互連接的的設備可能會達到 500 億臺，環(huán)境傳感器、運動檢測器、冰箱和恒溫器都將能通過 Wi-Fi、藍牙、ZigBee、4G LTE 等技術在物聯(lián)網系統(tǒng)中相互連接。

2019-08-034564

行業(yè)資訊詳談物聯(lián)網大數據平臺應具備的功能和特點

物聯(lián)網是一個很寬泛的概念，是指各種設備、機器都通過互聯(lián)網連接起來，車聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網等都屬于物聯(lián)網范疇。根據Gartner報告，聯(lián)網的設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這是一個巨大的數量。毫無疑問，我們需要一個物聯(lián)網大數據平臺來處理這些聯(lián)網設備產生的海量數據。

2019-08-035840