當(dāng) IBM 的 Watson 和 Google 的 DeepMind 在智力競賽節(jié)目 Jeopardy 中的表現(xiàn)超越人類時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)帶來了潛在的問題：如果 Fitbit 可以拯救你的生活，一個(gè) Nike + Fuel Band 并不能拯救你的生活，你會(huì)購買哪一個(gè)產(chǎn)品？物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，該如何判斷“智能”設(shè)備。

1996年，美國芝加哥庫克縣醫(yī)院（Cook County Hospital ）的急診室使用算法來確定胸部疼痛患者何時(shí)有心臟病發(fā)作的危險(xiǎn)，同時(shí)需要為其配備醫(yī)院里稀缺的病床。該算法使用基于流程圖的系統(tǒng)基本測試方法，不僅快速有效，而且準(zhǔn)確：它將70％的患者分類為低風(fēng)險(xiǎn)類別，能夠發(fā)現(xiàn)95%的心臟病發(fā)作情況，而人類醫(yī)生只能發(fā)現(xiàn)75-89％的發(fā)病情況。更重要的是，這一測算結(jié)果還未使用任何深度計(jì)算。
 

 

如今已有大約64億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在使用，也就是世界上幾乎人手一個(gè)。哪怕只有1%的設(shè)備可以通過收集關(guān)于脈搏，飲食或睡眠的數(shù)據(jù)來分析人們的健康狀況，那么這也意味著，世界上“醫(yī)生”的覆蓋范圍將擴(kuò)大五倍。 

但真正的魔力來自機(jī)器學(xué)習(xí)。除了在更多地方應(yīng)用單數(shù)算法之外，這樣的數(shù)據(jù)規(guī)模是人類醫(yī)生即使有幾十年的工作經(jīng)驗(yàn)也無法得到的。想象一下，例如，F(xiàn)itbit 注意到你的脈搏波動(dòng)，監(jiān)測到你心臟方面的問題，送你去醫(yī)院治療，機(jī)器學(xué)習(xí)意味著通過家用設(shè)備解決一些看似不可能的問題。

“智能”的真正價(jià)值

毫無疑問，“機(jī)器學(xué)習(xí)”使得“智能”小工具領(lǐng)先于其它物件。以 Nest 為例，Nest 是典型的智能設(shè)備。人們買這一物品不是因?yàn)樗鼈兛梢酝ㄟ^手機(jī)來調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，而是購買該產(chǎn)品的節(jié)能功能，根據(jù)人們的存在和需求自動(dòng)調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，以一種智能的方式解決了以前無法實(shí)現(xiàn)的問題。

然而大多數(shù)制造商只是追逐便利。比如菲利普 HUE 燈，雖然漂亮，但這一產(chǎn)品被貼上“智能”的標(biāo)簽只是因?yàn)槟憧梢杂檬謾C(jī)來對(duì)其進(jìn)行控制。實(shí)際上，這并不是一個(gè)需要解決的問題。你不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)人會(huì)開燈就說這個(gè)人聰明。因此，為什么這樣的產(chǎn)品也被賦予“智能”的標(biāo)簽?zāi)兀?/span>

消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)中缺少真正的“智能”特性，也是導(dǎo)致其發(fā)展受到阻礙的一個(gè)方面。遠(yuǎn)程訪問門鎖，或者當(dāng)您回家時(shí)自動(dòng)打開的收音機(jī)只是奢侈品，與精致餐飲或郵輪打包在一起消費(fèi)——只有上層階級(jí)消費(fèi)得起這樣的產(chǎn)品。

機(jī)器學(xué)習(xí)所達(dá)到的目的應(yīng)該是，將想要的變成必須的：恒溫器，能夠保持室內(nèi)溫度，同時(shí)為你省錢；可以給予你個(gè)性化提示睡眠或健身的可穿戴設(shè)備；或者在污染源為你的家人帶來傷害之前就可以偵測到的環(huán)境監(jiān)測器。
 

 

機(jī)器學(xué)習(xí)將永久定義誰是真正的贏家

具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能的產(chǎn)品在架子上看起來更酷炫。但機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)意味著，在所有競品之中，那些走在正確的機(jī)器學(xué)習(xí)之路上的產(chǎn)品才更能夠長期保持自己的優(yōu)勢。

多虧了云技術(shù)，將機(jī)器學(xué)習(xí)搭載到設(shè)備上并不是設(shè)計(jì)問題（其實(shí)就是連接問題），也不是硬件問題（繁重的處理過程可以遠(yuǎn)程完成）。從某種程度上，這是人才的問題，因?yàn)橛心芰Φ墓こ處熓呛币姷?，但這總可以通過足夠的資金來解決。更重要的是，這是一個(gè)數(shù)據(jù)問題。

為了使計(jì)算機(jī)更可靠地進(jìn)行模式研究，所需要的數(shù)據(jù)是海量的。它需要考慮眾多因素，從用戶偏好到使用案例，環(huán)境等等。但是這些因素中的許多或甚至大多數(shù)是時(shí)間相關(guān)的：使用頻率、行為頻率、條件頻率，隨時(shí)間變化的用戶行為變化，隨環(huán)境產(chǎn)生的季節(jié)變化，受傳感器壽命影響的數(shù)據(jù)精確度等。

無論有多少產(chǎn)品，公司前進(jìn)的腳步也不會(huì)更快。競爭對(duì)手已經(jīng)在市場上領(lǐng)先了六個(gè)月，即使再多的用戶或者資金也無法彌補(bǔ)差距。只有將數(shù)據(jù)從根本上優(yōu)于競爭對(duì)手，無論是讀數(shù)的準(zhǔn)確性，還是可靠的早期支持功能，只要你保持活躍，你就將成為競爭對(duì)手無法超越的領(lǐng)導(dǎo)者。

不只是大公司的游戲

雖然目前只是 IBM 和 Google 在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展迅速，似乎看上去機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于初創(chuàng)公司來說太昂貴了。但也許事實(shí)并不是如此。其中的訣竅是，可以在其他人的電腦上做繁重的工作。因?yàn)橛性萍夹g(shù)，這一切都將成為可能。初創(chuàng)公司可以按小時(shí)支付，以獲得一些最復(fù)雜的機(jī)器。使用幾行程序代碼，您甚至可以連續(xù)排列許多批次，以保持效率。
 

 

更重要的是，由于設(shè)備本身只需要很少的硬件就可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，因此，在發(fā)布第一批產(chǎn)品時(shí)，設(shè)計(jì)和前端工具仍然占有重要作用。 

即使 Nest 起初也不那么智能，只是一個(gè)手機(jī)控制的恒溫器，通過簡單的算法粗略地預(yù)測提高室內(nèi)溫度所需要的時(shí)間。因?yàn)殚_始它還不是很了解自己的用戶。但是，要升級(jí)用戶家庭的定義功能，公司只需要不斷發(fā)送數(shù)據(jù)包即可。您不需要支付更多的費(fèi)用就可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)獲得更好的體驗(yàn)（只要在競爭對(duì)手之前做好這一步即可）。

專業(yè)知識(shí)民主共享

也許一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司以機(jī)器學(xué)習(xí)作為重點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊看上去有些可怕，但是，有更多的理由可以讓我們保持樂觀而不是害怕。機(jī)器學(xué)習(xí)增加了比人們想象的更多的價(jià)值。它為每個(gè)健身區(qū)都安排了醫(yī)生，為每個(gè)智能鎖都安排了偵探，為每個(gè)環(huán)境監(jiān)測器都安排了一位健康檢查員，也為每個(gè)豪華設(shè)備安置了一個(gè)管家。 

機(jī)器學(xué)習(xí)是真正使智能設(shè)備停止提供便利，而發(fā)揮強(qiáng)大作用的途徑。我們已經(jīng)看到早期設(shè)備比如 Nest 和 Echo 在不斷完善的過程中為我們的生活增添了無窮價(jià)值。當(dāng)數(shù)以百計(jì)的科技公司都加入到這一行列，世界將產(chǎn)生巨大的不同。