在過去幾年中，通過物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接的設備數(shù)量呈指數(shù)增長，而且將繼續(xù)增長下去。預計到2020年，將有500億個連接設備存在，這要歸功于許多新的智能設備已經(jīng)成為人們和企業(yè)管理許多日常工作和生活的標準工具。

　　智能互聯(lián)設備提高了客戶的參與度，提高了可視性并簡化了通信，特別是使用全新的人機界面，如語音用戶界面(Voice User Interface，VUI)。

　　未來，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)以非?？斓乃俣劝l(fā)展，并在很多方面取得成功。最終目標是擁有一個智能且完全安全的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，然而在實現(xiàn)目標之前需要克服許多障礙。

　　物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈融合

　　目前的物聯(lián)網(wǎng)集中式網(wǎng)絡結構是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡脆弱性的主要原因之一。隨著數(shù)十億設備連接并增加更多設備，物聯(lián)網(wǎng)成為網(wǎng)絡攻擊的重要目標，這使得安全性變得非常重要。

　　區(qū)塊鏈為物聯(lián)網(wǎng)安全帶來了新的希望，原因有幾個：首先，區(qū)塊鏈是公開的，參與區(qū)塊鏈網(wǎng)絡節(jié)點網(wǎng)絡的每個人都可以看到區(qū)塊和交易的存儲和批準，盡管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易;其次，區(qū)塊鏈是分散的，所以沒有單一的權力機構可以批準消除單點故障(SPOF)的交易;第三，也是最重要的是，它是安全的，數(shù)據(jù)庫只能擴展，以前的記錄不能改變。

　　未來幾年，制造商將認識到將區(qū)塊鏈技術嵌入到所有設備中并爭奪“Blockchain認證”的好處。
 

 

　　IoT投資在增加

　　物聯(lián)網(wǎng)的影響力已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多的初創(chuàng)風險投資家參與硬件、軟件和服務領域的創(chuàng)新項目。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù)，到2021年，物聯(lián)網(wǎng)支出將達到1.4萬億美元。

　　物聯(lián)網(wǎng)是少數(shù)讓傳統(tǒng)風險投資家感興趣的市場之一。智能設備的普及讓客戶使用它們執(zhí)行日常任務的依賴性增加，這將增加投資IoT初創(chuàng)公司的熱情?？蛻魧却锫?lián)網(wǎng)的下一個重大創(chuàng)新，例如智能鏡子，這些鏡子將分析你的臉部，如果你看起來病態(tài)的它會告訴你;智能ATM機，它將包含智能安全攝像頭;智能叉，可以告訴你如何吃，吃什么;還有智能床，當大家睡覺時都會關掉燈。

　　霧計算和物聯(lián)網(wǎng)

　　霧計算是一種分配處理負載并將其移進網(wǎng)絡邊緣(傳感器)的技術。使用霧計算的好處對物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優(yōu)勢使用戶可以最大限度地減少延遲，節(jié)省網(wǎng)絡帶寬，通過快速決策可靠運行收集并保護各種數(shù)據(jù)，并通過對本地數(shù)據(jù)進行更好的分析和洞察，將數(shù)據(jù)轉移到最佳處理位置。微軟剛剛宣布投資50億美元投資物聯(lián)網(wǎng)，包括霧/邊緣計算。
 

 

　　AI和IoT將密切合作

　　AI將在以下領域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、流數(shù)據(jù)的可視化、數(shù)據(jù)的時間序列準確性、預測和高級分析以及實時地理空間和位置。這里有一些例子：

　　數(shù)據(jù)準備：定義數(shù)據(jù)池并對其進行清理，這將使我們了解諸如Dark Data和Data Lakes等概念。

　　數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：在定義的數(shù)據(jù)池中查找有用的數(shù)據(jù)。

　　流數(shù)據(jù)的可視化：通過定義，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并以智能方式可視化處理流數(shù)據(jù)，使決策過程能夠毫不拖延地進行。

　　時間序列數(shù)據(jù)的準確性：保持數(shù)據(jù)高度準確和完整，數(shù)據(jù)高度可信。

　　預測性和高級分析：根據(jù)收集、發(fā)現(xiàn)和分析數(shù)據(jù)做出決策。

　　實時地理空間和地理位置(物流數(shù)據(jù))：保持數(shù)據(jù)流暢并受到控制。

　　標準化戰(zhàn)斗將繼續(xù)

　　標準化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一，這是行業(yè)領導者之間爭奪早期階段主宰市場的一場戰(zhàn)斗。包括HomePod，Alexa和Google Assistant在內的數(shù)字助理設備是下一階段智能設備的未來樞紐，各公司正試圖與消費者建立“他們的樞紐”，以便讓他們更容易地使用更少的設備建立更實用的網(wǎng)絡。

　　但是現(xiàn)在我們所看到的是一個分裂的現(xiàn)狀，沒有像IEEE或政府法規(guī)這樣的組織強有力的推動物聯(lián)網(wǎng)設備的通用標準。

　　一種可能的解決方案是少數(shù)的設備支配市場，允許客戶選擇一種設備并允許使用任何其他連接設備，類似于我們現(xiàn)在用Windows，Mac和Linux操作系統(tǒng)，沒有跨平臺的標準。

　　為了理解標準化的難度，我們需要處理標準化過程中的所有三個類別：平臺、連接性和應用程序。就平臺而言，我們處理UX / UI和分析工具。連接性需要處理客戶與設備的聯(lián)系點。最后，應用程序是讓控制、收集和分析數(shù)據(jù)的應用程序互通。

　　所有這三個類別都是相互關聯(lián)的，我們都需要它們，缺少一個會打破這種模式并拖延標準化進程。
 

 

　　物聯(lián)網(wǎng)人才短缺

　　對物聯(lián)網(wǎng)人才的需求正在上升，其中包括對具有人工智能、大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈技能的人才需求不斷增長。

　　大學無法跟上需求，為了應對這種短缺，公司制定了內部培訓計劃，以建立自己的團隊，提高自己的工程團隊的能力，培養(yǎng)新的人才。

　　小結分享

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